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世界动物卫生组织:非洲猪瘟致使亚洲6733791头猪 亡
非洲猪瘟确实导致了亚洲6733791头猪 亡。疫情概述：自2016年以来，非洲猪瘟（ASF）疫情数量显著增加，这种疾病存在于非洲、欧洲和亚洲地区。根据世界动物卫生组织（OIE）的报告，非洲猪瘟是一种毁灭性的跨界动物疾病，对全球养猪业构成了严重威胁。
非洲猪瘟是由非洲猪瘟病毒引起的猪的一种急性、热性、高度接触性动物传染病。猪主要通过接触病毒或者污染物，或被感染的蜱叮咬后而感染，发病率和 亡率可高达100%。世界动物卫生组织（OIE）将其列为法定报告动物疫病，我国也将其列为一类动物疫病，是重点防控的外来病。
严禁使用泔水或餐余垃圾饲喂生猪：由于餐厨剩余物是非洲猪瘟病毒传播的重要途径之一，因此应严禁使用泔水或餐余垃圾饲喂生猪。积极配合疫病监测排查：积极配合当地动物疫病预防控制机构开展疫病监测排查工作，特别是当发生猪瘟疫苗免疫失败、不明原因 亡等现象时，应及时上报当地兽医部门。
从检测阳性率看多国(地区)疫情状况
从检测阳性率看多国（地区）疫情状况 根据worldmeter网站全球最新的疫情表格数据的数据，以下是对部分国家或地区检测阳性率全球最新的疫情表格数据的分析，旨在反映其疫情状况。需要注意的是，由于数据更新可能存在延迟，部分国家的检测数据可能未包含最新情况。总体分析 检测阳性率作为评估疫情风险的重要指标之一，反映了在已进行的检测中，新冠病毒阳性的比例。
全球整体动态：自2025年2月中旬起，全球病例明显增加，检测阳性率从2月的2%大幅攀升至5月11日的11%，已达到2024年7月水平。这是继2024年夏季疫情高峰后出现的最大幅度反弹。
当前全球新冠感染人群规模处于中等偏高状态，且区域性差异显著。 全球整体感染现状 根据2025年5月数据，全球新冠检测阳性率已回升至11%，接近2024年7月的峰值水平。每日新增病例也呈波动趋势，例如8月22日全球新增超25万例，其中美国单日新增46万例。
近期新冠感染人数确有明显增多趋势。全球感染动态：-根据世卫组织监测数据，自2025年2月中旬起，全球新冠病毒传播显著加快，截至5月11日，73个监测站点检测阳性率升至11%，创下自2024年7月以来的最高记录。
近期全球数据概览：根据霍普金斯大学最新统计，全球累计确诊已突破2320万例，累计 亡约80.4万例。近期单日新增仍维持在较高水平，如8月22日全天全球新增243万例。
本周，南方省份流感病毒阳性率持续上升，香港已进入流感季节，具体情况如下：流感病毒阳性率 全国范围：北方省份流感病毒阳性率为37%，南方省份阳性率为38%，全国合计阳性率为38%。与上周相比，虽然具体变化数据未直接给出，但南方省份阳性率持续上升的趋势已明确。
XLSTAT软件|EXCEL中的COVID-19数据分析
打开XLSTAT软件后，转到菜单（Menu），选择Options。在Options中，找到并激活COVID-19选项。单击Save保存设置，然后单击Close关闭对话框，此时COVID-19功能将显示在XLSTAT的工具栏中。
接续操作，激活COVID-19工具，在菜单中选择选项，激活COVID-19选项后，点击保存并关闭操作以启用功能。激活工具后，即可使用一系列配置选项进行数据导入与处理。首先提供的是选择已加载工作簿直接导入数据，或是从ECDC或NYTimes导入数据的选项。
全球新冠疫情国内国外全数据统计Excel
1、明确数据需求国内数据：包括各省（自治区、直辖市）的累计确诊、累计 亡、累计治愈、现有确诊等数据，可能还需要按日期进行细分。国外数据：包括各国及其下属州/省的疫情数据，同样需要累计确诊、累计 亡、累计治愈、现有确诊等细分数据。
2、数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据，特别是各行政区的累计病例数。数据应包含行政区名称和对应的病例数。整理数据：在Excel中创建一个表格，包含两列：一列是行政区名称，另一列是对应的病例数。确保数据准确无误，并保存为.xlsx格式的文件。
3、访问网站 打开浏览器，输入网址“moyutime.cn”进入“新冠疫情历史数据查询”网站。查询国内省份数据 在首页，你可以看到中国34个省自治区和直辖市的数据概览。点击你感兴趣的省份，进入该省份的详细数据页面。页面将展示该省份的累计确诊、现有确诊、累计 亡、治愈人数等关键数据。
4、=SUMPRODUCT(N(ISNUMBER(FIND(病毒，A2：A10))+ISNUMBER(FIND(新冠，A2：A10))0))一行中又有“新冠药”，又有“病毒”，算一个吧。
5、如新冠疫情期间，可通过约翰霍普金斯大学全球疫情数据与CDC数据的差异率判断是否存在异常。部分州政府开放数据平台（如加利福尼亚州Data.ca.gov）提供原始数据集，可与联邦数据对照。检验逻辑连贯性：用常识判断数据是否符合现实规律。
6、中国国家统计局 网址：http：//data.stats.gov.cn 简介：作为宏观经济数据的核心来源，覆盖了经济、人口、就业等宏观领域。提供季度GDP细分数据，支持CSV格式导出。
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