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基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)
1、实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。 亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的 亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示 亡人数的变化趋势。
2、本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。
3、疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、 亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。
4、ECharts 5 对“分裂”、“合并”的支持，不仅需要设置 morph： true，还需要在 setOption 时，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应，计算出数据项是否应该分裂、合并。
5、点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的。
历史上发生过多少次瘟疫?古代的瘟疫呢?
1、据《中国疫病史鉴》记载国内疫情历史数据图片，西汉以来的两千多年里，中国先后发生过321次疫病流行，由于中医的有效预防和诊疗，在有限的地域和时间内控制住了疫情的蔓延。 中国的历史上从来没有出现过西班牙大流感、欧洲黑 病、全球鼠疫那样一次瘟疫就造成数千万人 亡的悲剧。
2、鼠疫：历史上共有三次大流行。第一次在公元6世纪，起源于中东，持续五六十年，每天 亡万人， 亡总数近一亿。第二次在14世纪，持续近300年，波及欧亚大陆和非洲北海岸。第三次从1894年起，波及60多个国家， 亡达千万人以上。瘟疫感染后的症状： 初期症状：畏寒发热、头身疼痛、胸闷呕吐。
3、中国历史上瘟疫的发生次数，依据不同学者的统计存在差异。据史学家邓拓的统计，从周代到清代共发生了238次瘟疫国内疫情历史数据图片；而王玉兴教授的统计则显示，从公元前243年到公元1911年的2154年间，共经历了352次瘟疫。关于中国历史上瘟疫的具体次数，由于历史记载的不完整和统计标准的差异，不同学者得出了不同的结论。
4、中国历史上发生过的瘟疫主要包括：上古时期：已有关于瘟疫的文字记载，如「虫」、「蛊」、「疟疾」、「疾年」等。汉朝：公元2年，青周大疫，汉平帝下诏为染疫民众设置医药。三国时期：建安二十二年冬天，北方发生大规模疫病，建安七子中有五人 于传染病。
疫情起始于哪一个年份
新冠疫情最早在2019年暴发。 世界卫生组织于2020年3月11日将COVID-19正式定性为全球大流行病，但病毒溯源显示，人类首次发现病例集中出现在2019年12月的中国武汉。后续基因研究表明，该病毒可能在此前数月已存在局部传播。
新冠疫情于2019年12月首次被发现。关于疫情起始时间，有三层信息需要明确： 全球首次报告的起点： 2019年12月底，中国湖北省武汉市卫健委通报首批不明原因肺炎病例，这是新冠疫情最早被正式记录的节点。当时医生在接诊时发现这类病例具有相似症状和未知感染源特征。
新冠疫情起始于2019年。2019年12月，湖北省武汉市部分医疗机构陆续发现多例有华南海鲜市场暴露史的不明原因肺炎病例。随后，相关部门迅速展开调查和研究，2020年1月7日，实验室检出一种新型冠状病毒。1月12日，世界卫生组织正式将其命名为“2019新型冠状病毒”。此后疫情逐渐在全球范围内扩散蔓延。
新冠疫情起始于2019年。2019年12月，湖北省武汉市陆续发现多例不明原因肺炎病例，后被确定为新型冠状病毒肺炎。 关于结束时间新冠疫情并没有一个绝对意义上全球统一的“结束”节点。不同国家和地区根据自身疫情形势、防控政策调整等因素，在不同阶段宣布进入新的阶段。
新冠疫情起始可追溯至2019年12月16日 武汉最早在2019年12月出现不明原因肺炎病例，随后一个月内多个关键节点推动疫情进入大众视野：关键时间线 2019年12月16日：武汉首例患者发病，该病例后经确认是已知最早新冠肺炎患者。
新冠疫情起始于2019年底，截至2024年，历经了约5个年头。2019年12月，湖北省武汉市陆续出现多例不明原因肺炎病例 ，后被确定为新型冠状病毒感染的肺炎疫情。此后疫情在全球范围内蔓延。在这几年里，疫情对全球的公共卫生、经济、社会等各个方面都带来了深远影响。
中国有几次疫情
1、年，我国肺结核患者高达2700万人，每年 亡人数达138万。在链霉素出现之前，肺结核几乎无药可医，患者只能勉强维持生命。1955年——鼠疫鼠疫又称“黑 病”，是一种 亡率极高的烈性传染病。此次鼠疫波及20个省、500多个县城，造成了大规模的人口流动。疫苗的出现有效控制了疫情。
2、自中华人民共和国成立以来，其境内经历了多次疫情。以下是其中七次重大疫情的概述： 1949年，张家口鼠疫：新中国成立不久，张家口北部出现了鼠疫疫情。在苏联专家的协助下，经过一个月的努力，疫情得到控制。 1964年，河北霍乱：在天津市发现首例霍乱病例，疫情在短时间内得到控制，未在全国范围内蔓延。
3、中国有6次疫情：鼠疫。中国历史上发生过多次鼠疫，规模最大的一次是中世纪黑 病，从1331年至1353年，全国约有2500万人 亡。天花。天花传入中国可追溯至西汉，规模最大的一次在明朝，从1622年至1644年，感染人数超过300万， 亡120万人。霍乱。
4、第七大规模疫情：1985年——艾滋病传入中国 艾滋病是一种由艾滋病病毒引起的传染病，主要通过性接触、血液和母婴传播。1985年，艾滋病首次传入中国。第八大规模疫情：1991年——出血热疫情 出血热是一种由汉坦病毒等病毒引起的传染病，主要通过鼠类等动物传播。1991年，中国爆发了出血热疫情。
5、自中华人民共和国成立以来，我国经历了多次疫情挑战。以下是其中七次重要的疫情回顾。 1949年，张家口鼠疫：新中国成立之初，张家口北部出现了鼠疫疫情。在短短一个月内，察哈尔省因鼠疫 亡的人数达到75人。当时，国内防疫条件和资源极为有限，新中国请求苏联援助，并从苏联获得了疫苗和血清。
新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
1、新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。
2、南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。
3、南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
4、南丁格尔玫瑰图以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉。它不仅能够清晰地展示分类数据的数值大小和变化趋势，还能够通过颜色和形状等视觉元素增强数据的可读性和可理解性。因此，在数据可视化领域中，南丁格尔玫瑰图已经成为一种经典且实用的图表类型。
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