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24强城市GDP:广州逼近深圳,武汉领跑,南京守住前十,西安掉队_百度...
1、深圳由于规模以上工业增速放缓和房地产市场低迷的影响，前三季度GDP增速仅为1%，远低于全国平均增速，这使得广州得以缩小与深圳的领先优势。目前，深圳领先广州的GDP差距已从去年的26513亿元缩小至1762亿元，第第四和第五的城市席位存在较大变数。
2、近日，广州市统计局发布数据，2020年广州市地区生产总值为250111亿元，同比增长7%。在全国GDP前10大城市排名中，广州成功重回前四，坐稳了四大一线城市的地位。广州GDP的“大翻盘”：2020年，全国GDP前10强的城市依次为：上海、北京、深圳、广州、重庆、苏州、成都、杭州、武汉、南京。
3、南京2021年的GDP增长不算特别出色，但仍然守住了前十位置，继续保持GDP第十一位。
4、中国百强城市GDP排名公布，上海、北京、深圳和广州位列前四。 城市的GDP是衡量其综合实力和经济发展水平的关键指标。 高GDP通常意味着城市经济实力强大、发展活跃。 然而，GDP并非衡量城市全部价值的唯一尺度，受多种因素影响。
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3、使用Excel模板 获取模板：可以从@ExcelHome和@图表技巧分享的模板中获取，链接为：https：//pan.baidu.com/s/1TxwgGn9WWMoTLGc1N5ALfg（提取码：O435）。也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法。启用宏：在使用模板前，需要启用Excel中的宏。
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其次，一些科研机构、高校等可能会通过特定的合作渠道获取数据，以支持其科研项目。再者，部分商业数据服务提供商也可能提供高分5号数据，用户可根据自身需求选择合适的服务。高分5号卫星是西安疫情最高数据图表我国重要的对地观测卫星，它能获取多光谱、高光谱等丰富的数据。
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3月全国霍乱报告发病1例!乙类传染病报告发病前5位是这些!
1、年3月全国霍乱报告发病1例西安疫情最高数据图表，乙类传染病报告发病前5位是病毒性肝炎、肺结核、梅毒、新型冠状病毒肺炎以及淋病。霍乱发病情况西安疫情最高数据图表：2022年3月（2022年3月1日0时至3月31日24时）西安疫情最高数据图表，全国共报告法定传染病634258例，其中甲类传染病中霍乱报告发病1例，无 亡报告。
2、全国共报告法定传染病971168例， 亡2137人。乙类传染病中，发病数居前5位的病种依次为病毒性肝炎、肺结核、新型冠状病毒感染、梅毒和淋病，占乙类传染病报告病例总数的97%。在某些省份，乙类传染病发病数居前五位的病种中，新型冠状病毒感染位列第三。
3、年：1月和3月，全国霍乱报告发病共2例，无 亡病例。2021年：全国霍乱报告发病5例，无 亡病例。2020年：全国霍乱报告发病11例，无 亡病例。从上述数据可以看出，虽然近年来西安疫情最高数据图表我国仍有霍乱病例的报告，但病例数量相对较少，且均未出现 亡病例。这得益于我国完善的传染病防控体系和及时的医疗救治措施。
4、年12月（2012年12月1日零时至12月31日24时），全国（不含台港澳，下同）共报告法定传染病543123例， 亡1673人。其中，甲类传染病中鼠疫无发病、 亡报告，霍乱报告1例，无 亡。
5、其中，甲类传染病报告中，有3例为霍乱弧菌感染。而此次霍乱病例报告，也是自2022年10月我国出现3例霍乱弧菌感染病例后，时隔6个月再次出现霍乱弧菌感染病例。
全球新冠疫情国内国外全数据统计Excel
1、明确数据需求国内数据：包括各省（自治区、直辖市）的累计确诊、累计 亡、累计治愈、现有确诊等数据西安疫情最高数据图表，可能还需要按日期进行细分。国外数据：包括各国及其下属州/省的疫情数据，同样需要累计确诊、累计 亡、累计治愈、现有确诊等细分数据。
2、数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据，特别是各行政区的累计病例数。数据应包含行政区名称和对应的病例数。整理数据：在Excel中创建一个表格，包含两列：一列是行政区名称，另一列是对应的病例数。确保数据准确无误，并保存为.xlsx格式的文件。
3、国家级数据宝库 中国国家统计局 网址：http：//data.stats.gov.cn 简介：作为宏观经济数据的核心来源，覆盖了经济、人口、就业等宏观领域。提供季度GDP细分数据，支持CSV格式导出。
4、如新冠疫情期间，可通过约翰霍普金斯大学全球疫情数据与CDC数据的差异率判断是否存在异常。部分州政府开放数据平台（如加利福尼亚州Data.ca.gov）提供原始数据集，可与联邦数据对照。检验逻辑连贯性：用常识判断数据是否符合现实规律。如某年GDP增长率若突然比前十年均值高3倍以上，需核查计算方法是否变更。
5、此前伦敦帝国理工学院的根据英国政府为新冠疫情提供的信息建模表明，英国正在实行的疫情封锁和隔离措施，有希望将 亡人数控制在2-3万之间，英国剑桥大学的西尔维亚·西安疫情最高数据图表；理查森（Sylvia Richardson）教授和皇家统计学会认为，这是基于关于流行病发展方式的非常强有力的假设。
6、新基建领域范畴：新基建涵盖特高压、新能源汽车充电桩、5G基站建设、大数据中心、人工智能、工业互联网和城际高速铁路及城市轨道交通七大领域。在新冠疫情全球肆虐、经济下行压力巨大的环境下，新基建被赋予“稳增长、稳就业”的特殊意义。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、 亡病例、治愈病例等关键信息。
在疫情背景下，我们的分析目的主要是了解全球及各国的疫情状况，包括确诊病例、 亡病例、治愈病例等关键数据，以及疫情的发展趋势和各国的防控效果。因此，我们的可视化思路应围绕这些核心指标展开，通过图表形式直观呈现。
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直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。可读性：通过调整角度、颜色和添加文字等方式，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据，进行进一步的分析和研究。
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