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我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
随便找个网站疫情数据概览图片，拔下来一份最新疫情数据概览图片的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其疫情数据概览图片他很多常用的图例。
百度地图API疫情数据概览图片：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图。其他地图API疫情数据概览图片：如腾讯位置服务、高德地图API等，虽然各有特点，但根据参考信息，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性。
罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合，成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能，包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。
百度地图查看疫情分布的方法如下：进入疫情动态页面 打开百度地图APP后，首先点击主页面左上角头像右侧的搜索框。搜索框弹出后，下方会出现“疫情动态”选项。点击“疫情动态”选项，即可进入实时查看当前全国疫情动态及出行动态的页面。
进入搜索界面，点击输入“疫情地图”，再点击搜索就可以进入疫情地图了。进入疫情地图，就能看到周边的疫情场所地图了，左上角还能切换不同城市查看不同情况。标有橙色标记的区域是新冠患者曾活动场所，每天都会更新数据确保人民群众的安全通行。
进入疫情地图界面 打开高德地图应用：首先，确保你已经下载并安装了高德地图应用，并且手机网络或GPS定位功能已开启。点击搜索按钮：在高德地图首页的上方或指定位置（具体位置可能因版本而异），找到并点击搜索按钮。搜索疫情地图 输入关键词：在搜索框中输入“疫情地图”或相关关键词。
印尼西爪哇新冠分布地图:万隆井里汶勿加泗等城市即时数据
根据互动地图及雅加达邮报的报道，西爪哇省的新冠确诊患者分布在多个城市，其中包括万隆、井里汶和勿加泗等。万隆：至少有1名新冠确诊患者。井里汶：至少有1名新冠确诊患者。勿加泗：至少有2名新冠确诊患者，为病逝患者的妻子和孩子。此外，Depok也有2名确诊患者。
经典案例库|数据新闻案例集合大放送!
1、新冠疫情数据新闻 案例01：新华社《3D新闻｜疫情数据概览图片了解新冠病毒》简介：新华社运用3D交互模型疫情数据概览图片，将新冠病毒的形状、结构、传播方式等一一展现出来，使读者能够在交互的游戏中疫情数据概览图片了解新冠病毒。
2、经典数据新闻案例集合如下：新冠疫情数据新闻 新华社《3D新闻 | 了解新冠病毒》：利用3D交互模型直观展示病毒结构与传播方式，增强科普效果。 回形针《关于新冠肺炎的一切》：通过动态视频和3D模型生动展示病毒知识，使内容易于理解。
3、澎客工坊《自杀干预在中国》：聚焦自杀干预行动，以数据新闻形式展现。 一本神经论《数读舆情 | “仝卓应届生造假”事件》：运用数据可视化，全面分析舆情事件。 美国南加州公共广播电台《困》(STUCK)：以在线新闻和音频叙事形式，揭露房产市场底层状况。
4、数据可视化案例与工具大放送 财政数据可视化大集合 233个财政数据可视化作品大集合，出自开放知识基金政策和研究方向的负责人Jonathan Gray之手，疫情数据概览图片他目前正在做财政数据可视化有关的研究。他将全球好的财政数据可视化作品收集在一起，并在谷歌表格上发布共享。
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