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基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)
疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、 亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。右侧求助信息明细：同样使用ECharts明细表，详细列出求助信息，包括求助内容、时间、地点等，方便用户查看和响应。
本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。
ECharts 5 对“分裂”、“合并”的支持，不仅需要设置 morph： true，还需要在 setOption 时，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应，计算出数据项是否应该分裂、合并。
支持Grid、Overlap、Page和Timeline四种组合方式，可将多个图表集成于同一界面。 应用总结 Pyecharts适用于动态交互式图表制作，适用于疫情分析、股票行情显示、热评影评可视化等场景。通过清华大学新冠疫情可视化项目的案例，演示了Pyecharts在实际应用中的强大功能。
点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的。
PPT制作自动显示数据的动态地图,原来这么简单!1分钟就能学会
1、利用在线网站（如“图表秀”）来制作地图分布图。进入“图表秀”网站重庆1月疫情数据图表，点击“新建图表”，然后在众多图表模板中选择“地图”。选择喜欢重庆1月疫情数据图表的地图样式后，点击“编辑数据”进入图表数据的编辑界面。点击“选择文件”，将之前整理好的Excel数据表上传到网站中。网站会自动匹配数据，并生成地图分布图。
2、保存添加的数据后，点击右边的 Import 将数据导出为 tileset，命名为 mydata。建议对不同的数据类型创建两个 dataset，并分别导出为两个 tileset。选择并编辑地图模板 在 Mapbox Studio 中，点击 style，选择一个合适的自定义地图模板，如 light。进入编辑页面，加载之前导出的 mydata tileset。
3、第1步，新建一张地图(File→New)(如图2)，这时你会看到网格——暴雪为了方便玩家合理安排地图构造而设计的类似一些图像编辑软件的引导线(可通过View→Grid→None来消除它)。首先，我们使用工具面板的地形面板(Terrain Palette)(图3)来创建一些山和水之类的自然地貌。A部分用来调整地形纹理以及绘制分界线。
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登录镝数平台 电脑登录镝数官网（）重庆1月疫情数据图表，并登录账号。选择桑基图模板 在平台首页或图表模板库中重庆1月疫情数据图表，点击【图表模板】-【桑基图】。找到桑基图（两列）模板重庆1月疫情数据图表，并点击打开。填充数据 将准备好重庆1月疫情数据图表的数据复制粘贴到桑基图模板中重庆1月疫情数据图表，替换原数据。
抗击疫情时间轴怎么画
绘制时间轴：用直尺和铅笔在纸上画一条水平直线代表时间流逝，在直线一端写上起始时间，另一端写结束时间。根据疫情时间跨度，以天、周或月为单位标记时间轴。标记数据点：依据疫情发展情况，在时间轴上标记各类数据点，如确诊人数、地理分布、防控措施等。用不同颜色标记不同数据，如红色表示确诊人数增加，绿色表示治愈人数增加。
月19日，高级别专家组上午参加疫情研讨会后，立刻前往武汉金银潭医院和武汉疾控中心实地调研。中午来不及休息，下午开会到5点，又登上飞往北京的航班。1月20日一早，6位高级别专家走进中南海，直接面对决策层，汇报了对疫情的研判意见。
年至2050年中国历史时间轴（1949-2006年已知，后续为概括性描述）：1949年：中国人民站起来了，中华人民共和国成立。1950年至2006年：（具体事件已参考给定信息列出，此处不再赘述）2007年：经济持续增长：中国经济继续保持高速增长，成为全球第二大经济体。
时间序列预测：利用第一问中收集到的数据，可以使用灰色预测模型（如GM(1，1)模型）进行时间序列预测。神经网络预测：利用第二问中收集到的多维数据，可以建立神经网络模型（如BP神经网络、LSTM神经网络等）进行预测。模型检验：SIRS模型：建立SIRS模型（考虑康复后可能再次感染的情况），解出数值解。
此外，德特里克堡实验室重新启用后，其具体研究内容也备受关注。虽然美国方面表示该实验室将助力美国抗击疫情，但并未透露具体的研究方向和成果。这使得外界对该实验室的真实意图和目的产生了更多的猜测和疑虑。
地图功能与特点 这个全球疫情地图具有可视化、可交互的特点，能够实时展示全球各国的疫情数据，包括确诊病例、 亡病例、治愈病例等。用户可以通过点击地图上的不同国家，查看该国家的详细疫情数据，并可以通过时间轴功能查看疫情数据的历史变化。
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