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全球新冠疫情国内国外全数据统计Excel
明确数据需求国内数据：包括各省（自治区、直辖市）的累计确诊、累计 亡、累计治愈、现有确诊等数据疫情实时动态更新数据python，可能还需要按日期进行细分。国外数据：包括各国及其下属州/省的疫情数据，同样需要累计确诊、累计 亡、累计治愈、现有确诊等细分数据。
数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据，特别是各行政区的累计病例数。数据应包含行政区名称和对应的病例数。整理数据：在Excel中创建一个表格，包含两列：一列是行政区名称，另一列是对应的病例数。确保数据准确无误，并保存为.xlsx格式的文件。
如新冠疫情期间，可通过约翰霍普金斯大学全球疫情数据与CDC数据的差异率判断是否存在异常。部分州政府开放数据平台（如加利福尼亚州Data.ca.gov）提供原始数据集，可与联邦数据对照。检验逻辑连贯性：用常识判断数据是否符合现实规律。如某年GDP增长率若突然比前十年均值高3倍以上，需核查计算方法是否变更。
国家级数据宝库 中国国家统计局 网址：http：//data.stats.gov.cn 简介：作为宏观经济数据的核心来源，覆盖疫情实时动态更新数据python了经济、人口、就业等宏观领域。提供季度GDP细分数据，支持CSV格式导出。
数字经济专业学霸养成指南!大一新生必看四年通关秘籍
1、四年课程通关地图（附学霸秘籍）筑基阶段（大一）：经济学双雄：微观经济学（看懂奶茶店定价套路）+宏观经济学（理解央行降息玄机），打下坚实的经济学基础。Python编程：建议边学边做“疫情数据可视化”等实战项目，提升编程实践能力。
2、给大一新生的话：坚持锻炼，健康生活人的身体健康就像是银行卡余额里的最前面的数字“1”，当没有前面的数字1的时候后面有再多的“0”也都没有意义了。
新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
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南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。
南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
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