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警报升级,中国又一城疫情散发,1389万人测核酸,中小学暂时停课
1、近期西安市出现疫情散发，1389万人次参与核酸检测，多所中小学已暂时停课。疫情数据与分布：据陕西卫健委官网12月20日消息，12月19日0-24时，陕西省新增本土确诊病例24例，其中西安市21例；自12月9日以来，累计报告本土确诊病例53例（西安市49例），无症状感染者8例（均在西安市）。
河北疫情已经蔓延至6个村庄,近4日确诊病例87%来自农村
在2021年1月2日至5日河北累计新增今天疫情分布数据图的39例确诊病例中今天疫情分布数据图，有34例来自上述6个村庄，占比高达87%。具体到各个村庄，小果庄村有18例，南桥寨村9例，刘家佐村4例，东桥寨村和北桥寨村各有1例，邢台市南宫市吴村乡甘狼冢村1例。疫情起源与扩散：河北此轮疫情中的首例确诊病例来自石家庄市藁城区小果庄村，该患者于2021年1月2日凌晨自行就诊后确诊。
自2021年1月2日至2021年1月16日24时，短短14的时间，河北省累计发现本土确诊病例728例，这个数字实在太可怕今天疫情分布数据图了。自2021年1月16日0时至24时，河北省新增72例本土确诊病例，其中石家庄市65例，邢台市报告7例，新增无症状感染者20例，其中石家庄市报告19例，邢台市报告1例。好消息是已经有12例患者康复出院。
病例多集中在农村在1月4日石家庄市11例病例中，有8例来自于藁城区小果庄村，3例来自于藁城区刘家佐村，11例病例全部集中在农村地区。后面的确诊病例中，将近85%的病例集中在增村镇小果庄村、刘家佐村、北桥寨村、南桥寨村、东桥寨村等地区。
天传染了39例确诊，86例无症状感染，河北省的传染源来自于欧洲境外输入病毒。一半的传染源呢都来自一个村叫做增城镇小果村庄。根据从确诊的患者之中，检测出的病毒跟澳洲境外传输的病毒的序列是非常相像的，所以说这种病毒呢，政府就怀疑是欧洲境外传入。
在7日播出的央视《新闻1+1》节目中，白岩松采访了国家卫健委疾病预防控制咨询委员会的专家吴浩，今天疫情分布数据图他介绍了本轮河北疫情的三大传播特点。
疫情扩散原因：一是冬季天气有利于呼吸道传染病传播，而且河北疫情地区村民婚丧嫁娶等社会活动非常密集，加剧了疫情传播。二是发现能力存在欠缺。农村基层的疾病传播发现能力还是有存在薄弱环节，在地区已经传播了一段时间才被发现。所以导致了河北疫情的突然爆发。采取对策：一是严控人员车辆流动。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
1、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、 亡病例、治愈病例等关键信息。
2、在疫情背景下，我们的分析目的主要是了解全球及各国的疫情状况，包括确诊病例、 亡病例、治愈病例等关键数据，以及疫情的发展趋势和各国的防控效果。因此，我们的可视化思路应围绕这些核心指标展开，通过图表形式直观呈现。
3、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
4、在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。
5、直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。可读性：通过调整角度、颜色和添加文字等方式，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据，进行进一步的分析和研究。
6、杜鸿儒表示：“从数据上来看，美国目前是全世界（疫情）最严重的。中国疫情防控对其他国家都是很好的榜样，我希望世界上各个国家可以参考中国的防控手段，希望能早日控制全球的疫情。
最新疫情跟踪地图
1、要获取最新疫情跟踪地图，可以访问由个人开发者利用业余时间编写的疫情监控跟踪网站。该网站利用了百度智能云和可视化数据工具suger，提供了2020新型冠状病毒疫情的持续跟踪数据。以下是对该疫情跟踪地图的详细介绍：网站特点：交互式展示地图功能：用户可以通过交互方式查看不同地区的疫情情况，包括省级和地市级的数据。
2、简介：丁香园作为国内知名的医疗信息平台，也提供了疫情数据的实时追踪。特点：数据准确，更新及时，同时提供疫情相关的新闻和解读。图片：中国疾病预防控制中心 简介：官方权威机构，提供国内疫情的实时数据和防控信息。特点：数据权威，信息全面，包括疫情通报、防控指南等。
3、打开高德地图手机app，点击左上角滚动的疫情实时跟踪。高德地图是中国领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商。拥有导航电子地图甲级测绘资质和互联网地图服务甲级测绘资质，其优质的电子地图数据库成为公司的核心竞争力。
4、生成预测结果通过数据分析，Google能够生成地区流感图表和流感地图，实时追踪全球范围内的流感疫情动态。这些可视化工具不仅显示流感活动的地理分布，还能估算疫情的严重程度，为公共卫生部门提供决策支持。例如，系统可以预测某地区未来一周的流感病例数，帮助医疗机构提前调配资源。
疫情背后的数字
1、疫情背后的数字 在疫情肆虐的当下，数字成为了我们理解和追踪疫情发展的关键工具。这些数字不仅仅是冰冷的统计，它们背后蕴含着丰富的信息和深刻的洞察。以下是对疫情背后数字的一些分析和探讨。疫情数据的可视化展示 当前，各大主流媒体和应用平台都在通过不同的方式展示疫情数据。
2、疫情中的孩子们 在福建此次疫情中，不少儿童不幸中招。截至9月13日24时，莆田累计报告新冠病毒核酸阳性85例，其中学生有36人，10岁以下有30人，包含幼托儿童8人，小学生28人。这些数字背后，是一个个鲜活的生命，是家庭的希望和未来。
3、然而，尽管社会生活和经济活动正在复苏，但疫情带来的长期影响仍然不容忽视。疫情三年间，全球范围内都经历了前所未有的挑战，近8亿人因此负债，46万家企业倒闭，310万个体户注销，更有上亿人失业。这些数字背后，是无数家庭和个人的艰难处境，也是全球经济遭受重创的直观体现。
4、是什么意思？其实，这个数字代表了现今全球所面临的一场重大灾难——新冠肺炎疫情。这个数字是指截至2020年3月14日，我国累计确诊病例达到1411例。这个数字的背后，是数千名医务人员的日夜奋战，是全国人民团结一心抗击疫情的力量。
5、后疫情时代，数字化已成为推动社会经济发展的核心引擎，其通过技术赋能重构了企业运营模式、消费场景及产业生态，具体表现为以下方面：数字化成为后疫情时代核心发展引擎的背景疫情催化下的需求爆发：两次疫情（2003年非典与2020年新冠肺炎）加速了互联网与社会关系的重构。
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