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如何查看全球疫情分布图?
1、简介：该网站通过地图形式展示全球疫情的分布情况。特点：直观易懂，支持多种数据筛选和可视化展示。图片：Worldmeter 简介：提供全球疫情的实时数据，更新速度较快。特点：数据全面，包括各国确诊、 亡、检测等数据。图片：AI预测疫情趋势的网站 摄星AI疫情趋势预测 简介：提供全国及部分国外（如日韩）疫情的AI预测。
2、时间同步：由于各国发现病例的时间不同，为便于比较，选取疫情TOP国家，以病例超过100例那天设定为起始第一天。数据分析 绝对值分析：查看全球疫情分布及TOP国家具体数据，了解疫情基本情况。相对值分析：通过治愈率与 亡率分析，相对查看各国疫情控制情况。
3、要直观查看全球疫情情况，必不可少的工具就是数据可视化。通过精心设计的仪表盘看板，我们可以清晰地展示疫情的各项关键指标，为决策者提供有力的数据支持。下面，我将详细介绍如何制作一个高大上的疫情仪表盘看板。
全球新冠疫情国内国外全数据统计Excel
明确数据需求国内数据世界疫情实时各国数据图：包括各省（自治区、直辖市）世界疫情实时各国数据图的累计确诊、累计 亡、累计治愈、现有确诊等数据世界疫情实时各国数据图，可能还需要按日期进行细分。国外数据：包括各国及其下属州/省的疫情数据世界疫情实时各国数据图，同样需要累计确诊、累计 亡、累计治愈、现有确诊等细分数据。
数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据，特别是各行政区的累计病例数。数据应包含行政区名称和对应的病例数。整理数据：在Excel中创建一个表格，包含两列：一列是行政区名称，另一列是对应的病例数。确保数据准确无误，并保存为.xlsx格式的文件。
国家级数据宝库 中国国家统计局 网址：http：//data.stats.gov.cn 简介：作为宏观经济数据的核心来源，覆盖了经济、人口、就业等宏观领域。提供季度GDP细分数据，支持CSV格式导出。
如新冠疫情期间，可通过约翰霍普金斯大学全球疫情数据与CDC数据的差异率判断是否存在异常。部分州政府开放数据平台（如加利福尼亚州Data.ca.gov）提供原始数据集，可与联邦数据对照。检验逻辑连贯性：用常识判断数据是否符合现实规律。如某年GDP增长率若突然比前十年均值高3倍以上，需核查计算方法是否变更。
新基建领域范畴：新基建涵盖特高压、新能源汽车充电桩、5G基站建设、大数据中心、人工智能、工业互联网和城际高速铁路及城市轨道交通七大领域。在新冠疫情全球肆虐、经济下行压力巨大的环境下，新基建被赋予“稳增长、稳就业”的特殊意义。
截止到4月2日,全球新冠疫情数据汇总
1、累计 亡病例：28，270例。4月2日新增确诊病例：48，825例。4月2日新增 亡病例：55例。日本新冠肺炎疫情近期呈反弹趋势。越南：累计确诊病例：9，716，282例。累计 亡病例：42，563例。过去24小时新增确诊病例：65，619例。过去24小时新增 亡病例：37例。以上数据展示了截止到4月2日，部分国家的新冠疫情情况。
2、年4月3日是新冠病毒肆虐全球的第43天（从2月21日算起）。以下是当日全球疫情核心数据及分析：全球确诊数据概览全球确诊突破100万例：截至4月3日下午3点，全球累计确诊超100万例，其中国外累计确诊933，348例，较前一日新增77，970例。
3、美国，是在2021年4月2日。英国，第一个提出群体免疫的国家，20222日。日本，长期维持严格管控，2022年3月份逐步放开，10月份全面放开。泰国，从2021年12月份，就放松了国内的管控，2022年2月，边境就逐步放开，到了10月份，全面放开。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
1、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、 亡病例、治愈病例等关键信息。
2、在疫情背景下，我们的分析目的主要是了解全球及各国的疫情状况，包括确诊病例、 亡病例、治愈病例等关键数据，以及疫情的发展趋势和各国的防控效果。因此，我们的可视化思路应围绕这些核心指标展开，通过图表形式直观呈现。
3、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
分享实时查看全球疫情,追踪数据,AI预测的网站
1、实时查看全球疫情与追踪数据的网站 约翰霍普金斯大学全球疫情跟踪 简介世界疫情实时各国数据图：该网站提供全球疫情的实时数据，包括各国确诊、 亡、康复等关键指标。特点：数据更新迅速，界面清晰，易于理解。图片：微软COVID-19数据追踪 简介：微软推出的疫情数据追踪平台，提供全球及各国的疫情数据。特点：数据全面，支持多种可视化展示，便于用户理解疫情趋势。
2、AI集成：结合机器学习分析病历数据，提供疾病预测、用药建议等智能服务。全球协作：支持国际医疗数据共享，助力罕见病研究、全球疫情监控。区块链技术赋能的电子病历系统，不仅是技术革新，更是医疗健康产业向“以患者为中心”转型的关键基础设施。
3、外贸实用工具： 海运价格走势查询：fbx.freightos.com/ 船舶实时追踪定位：marinetraffic.com/en/ai&hellip世界疫情实时各国数据图； 国际快递查询：tracktrace.com/ 各国节日查询：timeanddate.com/calenda&hellip世界疫情实时各国数据图；疫情相关查询： 疫情期间境外管控情况查询：需访问各国政府或卫生部门官网，具体网址可能因国家而异。
4、WebSocket实时聊天室实现多人在线消息同步。综合项目（能力整合）智能家居控制系统通过树莓派控制灯光、温度，结合传感器数据。股票量化交易策略基于技术指标（如MACD）实现自动买卖信号。疫情预测模型使用LSTM神经网络预测未来感染人数。语音助手开发集成语音识别（如SpeechRecognition）和TTS合成。
5、高顿财务数字化转型与创新峰会在南京举办，旨在探讨企业如何通过财务数字化转型把握时代机遇并实现提质增效。以下从峰会背景、财务数字化转型的必要性及未来方向展开分析：峰会背景与行业趋势2020年全球疫情爆发及国际贸易波动，加速了全球产业数字化转型进程。
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